Компьютерное зрение для ресторановБольше внимания гостям.Меньше времени на контроль кухни.

Камеры могут не только записывать, но и помогать замечать отклонения от правил. Настроим контроль видимых процессов кухни и уведомления ответственным — без постоянного просмотра видео.

Начинаем с одной кухни и нескольких задач. Возможность реализации проверяем по вашим камерам.

Кухня / холодный цехДЕМО · CAM 02
Демонстрационный кадр кухни с демо-разметкой: рамки PERSON и зона контроля поверх сцены с сотрудниками
Проверить наличие перчаток

Возможное отклонение от правила в контролируемой зоне.

Требует проверки
Сигнал старшему сменыВремя · камера · конкретный эпизод

Пример возможного интерфейса. Не реальное событие и не результат внедрения.

Ваши камеры

Проверяем ракурс, качество и доступ к видеопотоку.

Ваши правила

Согласуем зоны и ситуации, на которые нужно реагировать.

Решение человека

Система находит эпизод. Ответственный проверяет контекст.

От записи к действию

Камеры записывают.
Но кто успевает всё замечать?

Видеозапись полезна. Но сама по себе она не сообщит управляющему, когда требуется его внимание.

01 / СИТУАЦИЯ

Правила есть.
Контроль — не всегда.

Управляющий не может одновременно наблюдать за каждым процессом и каждой сменой.

02 / СИТУАЦИЯ

Сначала жалоба.
Потом — поиск причины.

Важный эпизод приходится искать в записях, когда ситуация уже требует разбирательства.

03 / СИТУАЦИЯ

Часы видео.
Вместо работы с гостями.

Ручная выборка записей забирает время у сервиса, команды и развития ресторана.

04 / СИТУАЦИЯ

Много точек.
Разная дисциплина.

На расстоянии сложнее понимать, как соблюдаются единые правила работы кухни.

Не ещё один экран с камерами. Понятный повод для действия.

Система отмечает возможное отклонение. Ответственный проверяет эпизод и решает, что делать дальше.

01. КамераПоказывает выбранную зону
02. ПравилоЗадаёт, что наблюдать
03. СобытиеСохраняет контекст эпизода
04. АлертУведомляет ответственного
05. ПроверкаЧеловек принимает решение

Правила вашей кухни

Что важно замечать.
Не только в момент проверки.

Выберите процессы, которые хотите контролировать. Каждый сценарий сначала проверяем на камерах вашего объекта.

Демонстрационный кадр кухни с демо-разметкой PERSON: сотрудники в белой рабочей одежде и одноразовых головных уборах

Гигиена начинается
с ежедневных действий.

Перчатки, форма и наблюдаемые этапы гигиены. Не оценка «чистоты» человека, а проверка конкретного правила.

Обсудить эти задачи

Перчатки в нужных операциях

Наблюдаем наличие видимых перчаток в согласованной рабочей зоне.

Действие: Сигнал старшему смены: проверить экипировку. Камера не определяет гигиеничность перчаток.

Головные уборы и форма

Проверяем видимые элементы рабочей одежды, предусмотренные вашим регламентом.

Действие: Эпизод для проверки. Ракурс и перекрытие объектов влияют на распознавание.

Гигиеническая процедура

Наблюдаем присутствие у станции мытья рук и доступные камере этапы действий.

Действие: Проверить последовательность. Качество мытья рук и эффективность средства камера не доказывает.

Демонстрационный кадр производственной кухни: рабочий стол, зона контроля и рамка PERSON

Согласованные процессы.
Наблюдаемые события.

Уборка, рабочие зоны и видимые перемещения. Сначала определяем правила — затем учим систему искать отклонения.

Обсудить эти задачи

Уборка рабочей зоны

Наблюдаем видимые действия и состояние поверхности в согласованном ракурсе.

Действие: Проверить уборку по эпизоду. Камера не подтверждает химическую дезинфекцию.

Присутствие в нужной зоне

Проверяем, есть ли сотрудник на участке в период, когда это требуется по вашему правилу.

Действие: Уведомить ответственного при длительном отсутствии. Допустимые перерывы задаёте вы.

Разделение потоков

Оцениваем возможность наблюдать перемещение объектов между выбранными зонами.

Действие: Проверить пересечение границ. Распознавание сырья и готовой продукции требует отдельной проверки.

Схема зала ресторана с демо-разметкой гостей в зоне очереди. Демонстрационная иллюстрация

Дополнительные сценарии
для зала и выдачи.

Когда приоритеты кухни определены, можно обсудить видимые процессы обслуживания. Потребность и реализацию проверяем отдельно.

Обсудить эти задачи

Очередь у кассы

Наблюдаем количество людей в выбранной зоне и длительность ситуации.

Действие: Уведомить управляющего по согласованному порогу. Не прогноз выручки и не подсчёт потерянных гостей.

Неубранный стол

Проверяем доступные камере признаки посуды и занятости столика.

Действие: Предложить проверить уборку. Возможность зависит от ракурса и различимости предметов.

Ожидание на выдаче

Оцениваем видимый этап ожидания в заданной зоне.

Действие: Обсудить контроль задержек. Связь с конкретным заказом требует дополнительных данных или интеграции.

Это примеры задач для оценки пилота, а не обещание готового распознавания на любых камерах. Состав сценариев и качество фиксируем после проверки.

Эпизод вместо видеопотока

Вместо часов записи —
конкретная ситуация.

Что произошло, в какой зоне и кто должен проверить. Канал уведомлений согласуем при внедрении.

Как может выглядеть событиеДЕМО · УСЛОВНЫЕ ДАННЫЕ
Демонстрационный кадр кухни с демо-разметкой: рамки PERSON и зона контроля поверх сцены с сотрудниками
CAM 02 / холодный цех14:32:08 · пример
Что проверяем
Наличие перчаток
Кому сигнал
Старшему смены
Что сохраняем
Время и контекст
УведомлениеПример для Telegram
Требует проверки

Проверить наличие перчаток

Кухня · холодный цех
CAM 02 · 14:32:08

В контролируемой зоне обнаружено возможное отклонение от заданного правила.

Ответственному передаётся эпизод для проверки контекста.

Не реальный чат. Состав сообщения и доступ к фрагменту согласуются в пилоте.

14:32Холодный цех · перчаткиТребует проверки
14:18Участок выдачи · обзор перекрытНе удалось определить
13:45Рабочая зона · уборкаПроверено человеком

Демонстрация возможного интерфейса, не результат работы модели. Уведомление — повод проверить ситуацию, а не автоматическое заключение о нарушении.

ХАССП / HACCP и регламенты

Стандарты кухни.
Не только на бумаге.

ХАССП — подход к анализу опасностей и контролю рисков безопасности пищевой продукции. Компьютерное зрение может помогать с наблюдением за отдельными видимыми процедурами.

Система помогает собирать контекст. Но не заменяет производственный контроль, документы ХАССП и работу специалиста.

Обсудить процессы вашей кухни

Помогаем наблюдать

  • Видимые перчатки, головной убор и форму.
  • Доступные камере этапы гигиены и уборки.
  • Ситуации в заданных рабочих зонах.
  • Эпизоды для проверки ответственным.

Остаётся вне видеоконтроля

  • Температура, микробиология и лабораторные исследования.
  • Качество дезинфекции и наличие аллергенов.
  • Обязательная документация и оценка специалиста.
  • Заключение о полном соответствии требованиям.

Нормативный ориентир: СанПиН 2.3/2.4.4282-26, действующий с 01.09.2026, и ТР ТС 021/2011. Разъяснение Роспотребнадзора. Набор контролируемых процедур определяем для конкретного объекта.

Для одной кухни и сети

Один стандарт.
Для каждой смены и точки.

Особенно там, где нужно контролировать несколько участков, объектов или работу в разные смены.

Ресторанные
сети

Единые правила для разных объектов и понятные эпизоды для обратной связи управляющим.

Фабрики-кухни
и заготовочные цеха

Наблюдение за гигиеной, рабочими зонами и видимыми этапами производственных процессов.

Фастфуд
и точки выдачи

Контроль согласованных участков кухни и дополнительные сценарии очереди и выдачи.

Рестораны с высокими
стандартами сервиса

Меньше ручного поиска записей. Больше внимания качеству работы и разбору конкретных ситуаций.

Камеры уже есть?
Начнём с их оценки.

Проверим ракурсы, освещение, качество изображения и доступ к потокам. Не каждая камера подходит для каждого сценария.

На ресурсах клиента

Рассматриваем локальную обработку, когда видеопоток важно оставить в контуре компании.

На выделенной инфраструктуре

Подбираем арендованные мощности и согласуем передачу данных, хранение и права доступа.

Доступ к видео, сроки хранения и условия обработки персональных данных согласуем до запуска. Интеграции с iiko, r_keeper и другими системами оцениваются отдельно.

Пилот без лишнего масштаба

Сначала — одна кухня.
Затем — решение о масштабе.

Не предлагаем сразу менять процессы всей сети. Сначала проверяем, какие задачи система сможет решать именно на вашем объекте.

01

Разбираем задачу

Выбираем 1–3 приоритетных сценария: что хотите замечать, кто реагирует и какое действие ожидается.

02

Проверяем камеры

Смотрим доступные записи и ракурсы. Уточняем техническую возможность, состав, бюджет и сроки.

03

Запускаем пилот

Настраиваем согласованные сценарии, журнал событий и уведомления. Пилот — отдельный оплачиваемый этап.

04

Оцениваем результат

На размеченной выборке проверяем подтверждённые эпизоды, ложные сигналы и пропуски. Обсуждаем полезность для команды.

Стоимость и сроки — после оценки задачи.

Они зависят от сценариев, камер, инфраструктуры и необходимых интеграций.

Обсудить мой объект

Перед началом

Что важно
знать о пилоте.

Без обещаний «видеть всё».
С понятными границами задачи.

Подойдут ли наши камеры?

Это проверяем до запуска: важны ракурс, освещение, разрешение, различимость нужных объектов и доступ к потоку. Для части задач существующих камер достаточно, для других может потребоваться другой ракурс или оборудование.

Обязательно передавать видео в облако?

Нет. Рассматриваем локальную обработку на ресурсах клиента или выделенную арендованную инфраструктуру. Архитектура зависит от задачи, требований к данным и доступных мощностей.

Заменяет ли это ХАССП и санитарного специалиста?

Нет. Компьютерное зрение помогает наблюдать за отдельными видимыми процедурами. Оно не заменяет производственный контроль, измерения, лабораторные исследования, документацию ХАССП и работу ответственных специалистов.

Насколько точным будет распознавание?

Это измеряется на материалах конкретного объекта. До пилота согласуем критерии, затем проверяем ложные сигналы и пропуски на размеченной выборке. Любой спорный эпизод проверяет человек, а не только алгоритм.

Сколько стоит внедрение и сопровождение?

Готовим расчёт после определения сценариев, количества камер, интеграций и архитектуры обработки. Отдельно уточняем пилот, вычислительные ресурсы и сопровождение. Фиксированного универсального тарифа на этой странице нет.

Можно начать с одного ресторана?

Да. Ограниченный пилот на одной кухне или нескольких выбранных камерах позволяет проверить техническую возможность и пользу до масштабирования на сеть.

Будет ли интеграция с iiko или r_keeper?

Такую задачу можно обсудить отдельно. Совместимость, доступные API, состав данных и необходимость доработки проверяем до обещания интеграции. Готовый универсальный коннектор здесь не заявляется.

Что с видео сотрудников и гостей?

До пилота необходимо согласовать правовые основания обработки, уведомление персонала, доступ, сроки хранения и архитектуру передачи данных. Конкретные условия зависят от объекта и оформляются до работы с записями.

Начнём с вашей задачи

Что важно
контролировать
в вашем ресторане?

Опишите одну проблему. Оценим, видно ли её с ваших камер, и предложим состав пилота.

RESTOCRM координирует оценку и проект с технологическим партнёром.

Выберите основное направление
Получить оценку пилота

Оставьте контакты в форме RESTOCRM. Для первого обращения не нужно загружать видеозаписи или заполнять длинный бриф.